LLM-системы для e-commerce
RAG, агенты, мультимодальные прототипы и внутренние AI-сервисы для операционных процессов. В отдельных сценариях время ответа сократилось с минут до секунд.
Прикладной AI в рабочем контексте.
Кейсы организованы вокруг задач, решений и выводов. Детали намеренно ограничены, чтобы не раскрывать конфиденциальную информацию.
Мультиагентная платформа управления запасами
Координатор распределял задачи между агентами снабжения, транзита и экспорта. Критические действия требовали явного подтверждения пользователя.
AI-first трансформация
Архитектурная цепочка: бумага → цифровизация → история решений → бизнес-правила → датасет → ML → MLOps → инфраструктура → LLM → агенты.